🤖 Agent 工程 8 层级

Agent 工程 8 层级 ├── 层级 1-2：Tab 补全和 Agent IDE │ ├── Copilot 代码补全 │ │ ├── 适合经验丰富的开发者 │ │ └── AI 填充代码空白 │ ├── Cursor 等 AI IDE │ │ ├── 聊天连接代码库 │ │ └── 多文件编辑更容易 │ └── Plan Mode │ ├── 将想法转为步骤计划 │ └── 目前仍需要人工监督 ├── 层级 3：上下文工程 │ ├── 核心原则 │ │ ├── 每个 token 为信息密度而战 │ │ └── 噪声上下文同样有害 │ ├── 应用场景 │ │ ├── 系统提示和规则文件 │ │ ├── 工具描述和暴露 │ │ └── 对话历史管理 │ └── 仍然相关的场景 │ ├── 小型模型更敏感 │ ├── Token 重型工具消耗快 │ └── 数十个工具时模型困惑 ├── 层级 4：复合工程 │ ├── 循环流程 │ │ ├── 计划：提供足够上下文 │ │ ├── 委托：交给 LLM 执行 │ │ ├── 评估：检查输出质量 │ │ └── 编码化：更新规则文件 │ └── 关键洞察 │ ├── LLM 无状态需要记忆 │ ├── 错误通常是缺少上下文 │ └── 创建 docs/文件夹更易发现 ├── 层级 5：MCP 和技能 │ ├── 核心能力 │ │ ├── 访问数据库和 API │ │ ├── 连接 CI 管道 │ │ ├── 集成设计系统 │ │ └── Playwright 浏览器测试 │ ├── 实践案例 │ │ ├── PR 审查技能触发子代理 │ │ ├── 集成安全检查 │ │ ├── 复杂度分析 │ │ └── 提示健康检查 │ └── 工具趋势 │ ├── CLI 工具比 MCP 更高效 │ ├── 只输出相关结果到上下文 │ └── 技能需要代码级管理 ├── 层级 6：Harness 工程 │ ├── 核心理念 │ │ ├── 构建完整工作环境 │ │ ├── 自动化反馈回路 │ │ └── 无需人工干预 │ ├── 核心概念：背压 │ │ ├── 类型系统和测试 │ │ ├── Linter 和预提交钩子 │ │ └── 安全边界隔离 │ └── 设计原则 │ ├── 吞吐量优于完美 │ ├── 约束优于指令 │ └── 文档更新纳入 CI ├── 层级 7：背景代理 ⭐ │ ├── 关键转变 │ │ ├── Plan Mode 正在消亡 │ │ ├── 异步自主运行 │ │ └── 从多标签到后台工作 │ ├── 实现模式 │ │ ├── Ralph 循环：CLI 重复运行 │ │ ├── Dispatch：单一会话指挥 │ │ └── Ramp Inspect：云端沙盒 │ └── 最佳实践 │ ├── 多模型分工协作 │ ├── 实现者与审查者分离 │ └── CI 与 AI 深度集成 └── 层级 8：自主代理团队 ├── 实验前沿 │ ├── 多代理直接协调 │ ├── 无单一编排者 │ └── 任务认领和共享 ├── 实践案例 │ ├── Anthropic 16 代理 C 编译器 │ ├── Cursor 数百代理浏览器 │ └── Claude Code Agent Teams └── 当前局限 ├── 多代理协调是难题 ├── 成本和速度不经济 └── 层级 7 是当前最佳点